چه در مورد نشانههای آنفلوآنزای خوکی , چه درباره وضع روحی ما , چه در مورد برنامههای آب و هوا , استفاده از گوشیهای هوشمند روزمره و استفاده از رسانههای اجتماعی ممکن است سبک و سبک به نظر برسد . اما ممکن است تنها برخی از بزرگترین problems.Coll ectively را که محققان میتوانند برای ردیابی شیوع بیماری در زمان واقعی , پیشبینی زمینلرزهها , و حتی جلوگیری از suicides.Twee ( an ) استفاده کنند , حل کند . این بیماری وحشتناک است . Can't نفس میکشند , میخوابند یا غذا میخورند . ماهیچهها درد میکنند , تب 102 . باید تیر خورد . این یک نمونه فرضی از نوع " آلساندرو Vespignani " ( آلساندرو Vespignani ) و همکارانش در دانشگاه شمال شرقی است که به دنبال نشانههایی از آخرین شیوع بیماری هستند . گروه او اخیرا مدلی را ارائه کردند که میگویند گسترش آنفلوآنزای خوکی به شش هفته قبل از پیشبینی سنتی در ایالاتمتحده , ایتالیا و Spain.Rela : تغییر در حال تغییر در آزمایشگاه ملی کنترل بیماریها و مرکز پیشگیری ( CDC ) در سال 2013 آغاز شدهاست . CDC به طور سنتی این بیماری را با نگاه به مراجعه به پزشک و تستهای آزمایشگاهی , ردیابی میکند . اما شرکت کنندگان در این چالش جدید ترکیب اطلاعات با مجموعههای داده جدید , مانند پستهای رسانههای اجتماعی , جستجوی گوگل , و صفحه Wikipedia صفحه visits.The ساده است : " مایکل پال " , استاد علوم اطلاعات در دانشگاه کلرادو در بولدر . پاول اخیرا نشان داد که چگونه توییتر میتواند در زمان واقعی , با دقت منطقی در ده کشور مختلف , آنفلوآنزا را دنبال کند . او میگوید که این مساله میتواند
در حالی که از جا بلند شده بود گفت : برای یک , سر و صدای زیادی وجود دارد . حذف پیغامهای عصبانی و طعنهآمیز از روی دادهها دشوار است . همچنین دانستن این موضوع مشکل است که آیا اشاره واقعا به جمعیت بزرگتر ترجمه میشود یا نه . اسحاق Fung , استادیار اپیدمیولوژی در دانشگاه جنوب جورجیا میگوید : " ممکن است افراد مسنتر به احتمال زیاد تحتتاثیر شیوع بیماری قرار بگیرند , اما آنها همچنین احتمال دارد که در رسانههای اجتماعی حضور داشته باشند ." Fung قبل از شیوع بیماری از جستجوی سیگنالها در رسانههای اجتماعی دور شدهاست . Fung میگوید : " به جای آن , او به دنبال الگوها در واکنشهای رسانههای اجتماعی در دوران شیوع بیماریهای عفونی است و دلایل چندی وجود دارد که چرا مردم درباره شرایط بهداشتی صحبت میکنند . پاول میگوید : " در طی شیوع بیماری مانند ابولا یا Zika , ما تصویر دقیقی از این که چه تعداد از افراد مبتلا میشوند و در کجا , براساس بازدیدهای بیمارستانی و تستهای آزمایشگاهی , مفید باشند . اما تکههای دیگری از این تصویر بزرگ وجود دارند که مقامات بهداشتی باید بدانند . There's یک روش آسان برای دانستن نحوه واکنش مردم نسبت به شیوع بیماری نیست , مثلا اگر آنها خودشان از خودشان محافظت میکنند و توصیههای مشاورهای را رعایت میکنند . وب سایتهای ارتباط جمعی میتوانند به پر کردن این سوراخها در دانش ما کمک کنند , براساس واکنشهای مردم آنلاین " با تجزیه و تحلیل رسانههای اجتماعی , محققان میتوانند به سرعت روندهای بهداشت نوظهور را سریعتر از طریق بررسیهای سنتی بگیرند . به عنوان مثال
یادگیری او برای مهار این دادهها برای خوب, مسایل خصوصی هنوز محدود به تسلط بر موضوعات شبکههای اجتماعی است که برای ارتباط افراد با شرایط بهداشت مشابه ایجاد شدهاند. این سایتها مزایای روشنی برای بیماران, پزشکان و محققان دارند. لی لی, دانشیار سیستمهای اطلاعات رایانهای در دانشگاه تگزاس - سان آنتونیو, در مجله انجمن انفورماتیک پزشکی آمریکا, گفت: " اما آنها همچنین مجموعه دادههای بزرگی را تولید میکنند که " برای شرکتهایی که به محصولات بازار نگاه میکنند, یا در مورد بیمه گران یا کارفرمایان بسیار ارزشمند است ". یک ایستگاه آب و هوایی (و یک روانپزشک) در رزومه تان اگر با یک وضعیت مزمن صحبت نکنید, استفاده از گوشی هوشمند روزانه شما ممکن است اطلاعات بیشتری را نسبت به شما نشان دهد. اما برخی محققان این برنامه را دوست دارند چون به طور ناشناس اطلاعاتی را از دهها هزار کاربر جمعآوری میکند که موقعیت gps شان را به دماهای محلی, تغییرات فشار و بیشتر پیوند میدهد چون نقشه آب و هوایی زنده را ایجاد میکند. و شتابسنج که تشخیص میدهد کدام یک از شما " دوباره گوشی خود را نگه دارید ممکن است حتی دوبرابر هم باشد. وب سایتهای ارتباط جمعی میتوانند به پر کردن این سوراخها در دانش ما کمک کنند. کالین پرایس, استاد علوم جوی دانشگاه تلآویو میگوید: " هیچکس واقعاً زلزله را پیشبینی نکرده است. " محققان بر این باورند که آیا امکان پیشبینی زلزله وجود دارد یا خیر. از آنجا که این امر به طور ناگهانی رخ میدهد, محققان لزوماً نمیدانند که چگونه یک خوشه از حسگرها را برای کمک به درک آنچه پیش از, در طول و بعد از زلزله رخ میدهد, بدانند?
تا ببیند میتواند اطلاعات جدیدی پیدا کند که میتواند منجر به سیستمهای هشدار بهتر شود و زندگیها را در بلایای طبیعی مانند زلزله و آتشسوزی نجات دهد. ناسا در حال کار بر روی یک پروژه مشابه است که از دادههای GPS از طریق تلفن و دیگر وسایل برای تخمین بهتر منطقه خطر یک تلفن earthquake.Our استفاده میکند که تنها اطلاعاتی را در جهان خارجی جمعآوری نمیکند. شرکتهایی مانند Mindstrong و گوگل از "phenotyping دیجیتالی" برای درک سلامت روانی فردی از طریق استفاده از یک تلفن استفاده میکنند. طبق گزارش موجود در طبیعت، این شرکتها ابزارهایی میسازند که میتوانند کلمات، اشتباهات تایپی، الگوهای صدا و حرکات فیزیکی را تجزیه و تحلیل کنند. Mindstrong Chatbots تام Insel در طبیعت گفت: "من عاشق ایده تجدید نظر در زمینه بهداشت و رفتار هستم"، به طور مشابه، غنای اطلاعات رسانههای اجتماعی میتواند به محققان اجازه دهد که روشهای جدیدی را برای تشخیص شرایطی مانند افسردگی و شیزوفرنی، ایجاد کنند. ۱۵، ۲۰۱۶۰۱: ۳۶
منبع